10月20日獲悉，據第三方市場報告最新數據統計，2025年1-9月，金融行業大模型中標項目數量達358個，較2024年全年激增170%，披露金額規模達9.55億元，同比增長近三倍。在這一快速成長的市場中，百度智能云憑借其在技術、生態與場景融合方面的綜合能力，中標數量位居行業第一，成為推動金融智能化轉型的重要力量。

　　數據顯示，2025年前三季度，金融行業對大模型的投入呈現出“量價齊升”的態勢。盡管項目金額中位數略有回落，但項目數量連續多個季度創出新高，反映出金融機構對大模型技術從“試點探索”邁向“規模化部署”的明顯趨勢。在這一高速增長的市場中，百度智能云成為中標數量最高的服務商。據公開資料顯示，其在銀行、保險、證券等多類金融機構中均有所覆蓋，項目包含從底層算力、大模型平臺到上層智能應用的全鏈條環節。

　　算力方面，百度智能云與招商銀行正基于昆侖芯P800開展算力合作，為招行多個核心業務場景落地大模型應用提供全面支撐。昆侖芯P800不僅性能卓越，更易于部署。據項目實測，其僅需32臺服務器即可完成千億參數模型的全參數訓練，可快速提升多模態數據分析、智能客服、代碼助手等場景的應用效能，部分多模態模型推理性能達到行業領先水平。

　　智能體應用方面，今年4月，百度智能云與興業銀行聯合發布“金融智能體聯盟籌備啟動計劃”。雙方將以發布的兩項技術作為核心支撐，在智能體中臺、大模型應用等領域展開深化合作，并共建聯合創新實驗室。構建開放協同的金融智能體生態。

　　“大模型在金融領域的落地仍處于早期階段，”一位行業觀察者指出，“未來真正的領先者，一定是那些既能提供穩定可靠的技術底座，又懂業務、能陪伴機構共同成長的廠商”。分析認為，百度智能云之所以能夠快速占據市場高地，離不開其差異化優勢的支撐。首先是其全棧的AI技術布局。 在金融這類對安全性、合規性要求極高的行業，擁有自主技術路線和可控供應鏈成為關鍵競爭力。百度智能云構建了從芯片、框架、模型到應用的四層架構。

　　在芯片層，百度智能云實現了國產AI芯片的重大突破。今年4月，百度成功點亮國內首個全自研三萬卡昆侖芯集群，并推出昆侖芯超節點，標志著百度AI基礎設施進入性能領先的新階段。

　　算力平臺層，百舸AI計算平臺，可以從資源準備、模型開發、模型訓練到模型部署各個維度，滿足企業大模型落地“快穩省”的要求。

　　模型服務層，百度千帆提供覆蓋模型調用、模型開發、應用開發到數據智能的全流程、一站式AI服務。值得一提的是，百度千帆在Agent開發工具鏈上，還支持調用百度獨有AI搜索組件。