GenAI將惠及哪些行業？簡而言之，所有行業都會受益。但我們的分析表明，各個行業的受益程度不同。其中，軟件和奢侈品等行業將憑借GenAI迎來最大的漲幅。考慮到微薄的利潤率，哪怕是受益程度較低的行業也有望迎來可觀的提升。
當然，現下可以輕易實現的生產力提升效應將隨著時間的推移而逐漸消失，因為其主要來自GenAI在當前運作方式基礎上對企業效率的加持。一旦市場上每一個參與者都開始以同樣方式去使用這項技術，那么重塑進程將加速。客戶的期望將不可避免地提高，從而推高門檻。 這就是為何企業希望將這一技術整合到當前的工作中，并在此基礎上開發更多變革性應用，從而借此轉向新的運營模式，進入新的市場。
1.掌握平衡藝術
行業發展態勢，極大程度上影響著企業利用GenAI創效和重塑的速度，其中有兩個變量的影響力最大： GenAI對行業的顛覆程度，以及行業采用和整合GenAI技術的能力。
為了具象化，我們基于這兩個維度對22個行業進行了分析，并發現可以歸類為四個類別：
我們已經看到這兩個維度的相互作用。以制藥行業為例，GenAI技術對制藥行業的顛覆性較高，但該行業采用新技術卻比其他行業更加順暢。無論是新進入者還是老牌企業都已開始使用GenAI藥物發現平臺，通常是以合作的方式。例如英矽智能（Insilico Medicine）通過其Pharma.AI人工智能平臺成功研發出了全球首款完全由GenAI設計的藥物，目前已經進入二期人體臨床試驗。
2.轉變技能
全新的工作流程、工作任務以及工作類型勢必會出現，員工需習得新技能以適應新崗位。每家企業的GenAI戰略都應包括技能提升計劃，包括評估員工當前的人工智能熟練程度，制定針對特定崗位的培訓計劃，并提供相應的學習資源及專業認證等來彌補差距。企業也可考慮與教育機構或人工智能訓練服務商合作。總之，隨著GenAI技術在日常工作中日益普及，員工需要獲得正確的指導來學習如何高效、負責任地運用該技術。
3.應對風險
面對GenAI，除傳統的技術風險外，我們還需納入新的考慮因素。同其他數字技術一樣，GenAI技術的應用需要有效的治理結構和相應的安全措施。對于創建和使用GenAI應用的人員來說，需要全盤考慮如何確保負責任的人工智能，在日常活動中防范風險。
為了讓企業抓住GenAI紅利，同時又為更具變革性的應用奠定基礎，需要依靠識別樣板的方式來加以實施。 這里的“樣板”指通用模型架構、工具和設計元素，它們實現了GenAI的六大主要功能：新內容創建、內容增強、內容轉換、對話交互、信息檢索以及文本摘要。
單個人工智能模型經調整可用于多個特定任務，所以將GenAI樣板應用于單個用例可為其他類似用例打開通路，即為一個用例構建的元素可用于提供相同功能的其他場景。
